Urban Visualization: dados e cidades.
A intersecção das ferramentas de visualização de dados e a quantidade de dados gerados nas cidades fez aparecer vários projetos categorizados como urban visualization. Estes projetos fazem uma série de análises, críticas e questionamentos que são super importantes para nosso tempo, onde temos mais empoderamento para o cidadão, a partir dos uso das redes sociais.
Em 2016 participei de um processo de avaliação de projetos sobre urban visualization para o Visualizing Cities que resultou na exposição Habitat III, realizada pela ONU e pela University of Applied Sciences Potsdam (FHP) em Quito. A partir daí comecei a catalogar de maneira mais próxima alguns projetos que tinham aparecido com essa temática, tentando analisar como a tecnologia foi evoluindo e como estes projetos foram se modificando com o tempo, tanto na questão estética quanto na técnica.
Trash Track — MIT
O projeto analisou o percurso de 3000 itens do lixo num experimento na cidade de Seatle. Esse projeto foi o começo dos protótipos do hardware para uma série de iniciativa sobre descarte de eletroeletrônico pelo grupo de pesquisa Senseable City. A partir desse projeto surgiu o Forage Tracking, que teve duas fases no Brasil — uma em São Paulo e outra em Recife.
city flows
O projeto analisa a rota de bicicletas de sistemas de compartilhamento nas cidades de New York, Berlim e Londres e mostra nisso numa exibição em espaço público.
Wind Map
O projeto criado pela Fernanda Viégas e pelo Martin Wattenberg consegue mostrar em tempo real o movimento dos ventos no mapa dos Estados Unidos. Essa animação baseada na velocidade dos ventos recebida pelas bases de dados aumenta a possibilidade de entender e analisar de maneira muito mais rápida possíveis alterações que possamos ter no clima.
Apesar da visualização não ter sido criada com esse intuito, de ser uma ferramenta oficial para ser utilizada por pilotos de avião e etc, o projeto conseguiu chegar num êxito de funcionalidade que passa a ser uma tentação para os profissionais utilizarem. Novamente a premissa que as ferramentas de visualização de dados fazem a gente entender de maneira muito mais rápida e precisa situações que demandam de muitos dados para poderem serem analisadas.
Flight Patterns
Aaron Koblin analisou a frota área dos Estados Unidos e criou essa visualização de dados de maneira a simular 24 horas da rota de entrada e saída do país. Esse projeto ganhou muita repercussão sendo o primeiro projeto de visualização de dados a ser comprado pelo MOMA, reafirmando a qualidade estética que estes projetos poderiam proporcionar aos seus usuários.
Considero essa área que aproxima as ferramentas de visualização de dados e as cidades como extremamente importante para entendermos e analisarmos nossa sociedade atual e o que podemos executar agora e no futuro para melhorarmos nossas cidades.
Esse post foi originalmente postado no Medium do datavizbr e pode ser encontrado no link acima.