Por que publicar na datavizbr?
Como um artigo publicado em 2020 no datavizbr foi parar em cartilhas do W3C, do governo federal e em cursos universitários.
Reflexão sobre o campo, ética e futuro da dataviz
Como um artigo publicado em 2020 no datavizbr foi parar em cartilhas do W3C, do governo federal e em cursos universitários.
A trajetória de um infografista da Baixada Fluminense até redações como O Globo e Nexo, contada através da desigualdade brasileira.
Um panorama sobre quando vale a pena usar interação em visualizações de dados, com exemplos do jornalismo internacional.
Um retrospecto de como o fim do Flash e a ascensão do D3.js e do React transformaram a visualização de dados na web desde 2010.
Uma provocação apresentada no VIS4DH sobre como visualizar a escala emaranhada da crise climática e do Antropoceno.
Como a visualização de dados se torna estratégica para a maturidade tecnológica das indústrias na era da Indústria 4.0.
Um professor da Ufes relata os projetos e aprendizados de ensinar design da informação e dataviz remotamente durante a pandemia.
Um ensaio sobre o fascínio estético por visualizações complexas e a intersecção entre arte e ciência na representação de dados.
Por que mapas eleitorais tradicionais enganam e como cartogramas de veículos como Financial Times e New Yorker corrigem essa distorção.
O que são antropográficos, visualizações de dados sobre pessoas pensadas para gerar compaixão pelos indivíduos representados.
Terceira parte da série, explorando dataviz sobre buscas na internet, mobilidade, economia e impacto ambiental na pandemia.
Segunda parte da coletânea sobre dataviz na pandemia, com simulações de contágio e narrativas visuais interativas.
Como Giorgia Lupi e Mona Chalabi usam a imperfeição e o desenho à mão para humanizar os dados da pandemia de Covid-19.
Primeira parte de uma coletânea de visualizações sobre a pandemia de Covid-19, começando pelo tema achatar a curva.
Como os vídeo-infográficos da Vox e do Kurzgesagt usaram formas esquemáticas e pictóricas para explicar o achatamento da curva.
Um balanço de 2019, o ano em que a visualização de dados saiu das margens e virou destaque na grande mídia.
Pedro Miguel Cruz explica como metáforas visuais, de fotografias a desfiguramentos, podem intensificar a mensagem de uma visualização.
Tradução de um texto de Stephanie Evergreen sobre por que dados e designers precisam trabalhar juntos na visualização de dados.